Минута в минуту: как мы добились доставки заказов в точное время

Доставка товара – важная часть сервиса многих компаний, но зачастую этот процесс сводит на нет всю радость клиента от покупки. Покупателя сначала информируют об одном времени приезда курьера или машины с заказом, потом время сдвигается, потом курьер пропадает, потом заказ переносится на другой день... О том, как автоматизация позволила сделать доставку прозрачной для всех участников процесса, порталу Biz360.ru рассказал Анатолий Нестеров, гендиректор компании «Торговая Сеть ТЕХНОНИКОЛЬ».

Зачем потребовалась автоматизация

Наша компания работает с тремя основными клиентскими сегментами: 

1. Промышленное гражданское строительство (ПГС). Это крупные жилищные комплексы, складские помещения, логистические базы. Вот лишь некоторые клиенты этого сегмента – «Роснефть», «Газпромнефть», «Ямал-СПГ». Они массово закупают наши товары для своих строительных нужд.
2. Коттеджно-малоэтажное строительство (КМС). Мы поставляем товары средним и небольшим подрядчикам, которые используют покупаемые у нас материалы на относительно небольших объектах. Либо мы напрямую работаем с заказчиками.
3. Дистрибуция. Мы поставляем товары компаниям, которые покупают их у нас с целью перепродажи. Это торговые точки, DIY-магазины и т.д. 

Крупным клиентам и дистрибьюторам мы доставляем продукцию целыми машинами. А для заказов покупателей из сектора коттеджно-малоэтажного строительства используем полуторатонные «Газели» или трёх-пятитонные машины. В каждую машину загружается несколько заказов, разноплановых по весу и габаритам. Далее она едет по маршруту – от клиента к клиенту. 

Исторически наша торговая сеть ориентировалась на крупных клиентов из сегмента ПГС. Но потом мы решили развивать сегмент КМС. И возник вопрос, какой сервис нужен небольшим клиентам. По опросу стало понятно, что доставка – очень важный для них компонент сервиса. Но не просто доставка, а доставка в удобное время по рыночным тарифам. Машина должна приезжать на точку выгрузки в определённое время. При этом и мы, и клиент должны видеть время приезда транспорта. Мы задумались, как предоставить требуемый уровень сервиса по приемлемой для клиентов цене. Так возникла потребность в оптимизации маршрутов.

Выбор IT-решения

Мы провели тендер на оказание услуг по планированию маршрутов. В нём приняли участие несколько компаний. Мы выбрали «Яндекс» и его решение «Яндекс Маршрутизация». Во-первых, это высокотехнологичная компания с громким именем. Во-вторых, карты наиболее полно прописаны и прорисованы именно у «Яндекса». В-третьих, этот сервис точнее других предсказывает время приезда машины в точку назначения. Решение от «Яндекса» стоило дороже, чем предложения от других участников тендера, но и качество услуг было заметно выше.

Мы фиксируем все заказы на транспортные услуги в учётной системе «1С:Предприятие 8.0». И нам было важно, чтобы данные из неё автоматически транслировались в учётную систему платформы. И здесь возникает вопрос, связанный с API. Насколько дружелюбный интерфейс этой компании, насколько чётко и быстро мы сможем передавать свои данные? У «Яндекс Маршрутизации» с этим всё хорошо, проблем с приёмом наших данных из 1С не возникло и не возникает. 

Результат автоматизации №1: сократили время и увеличили точность составления маршрута

Наша компания работает более, чем в ста городах России, Казахстана и Белоруссии. При этом у нас нет своего автопарка, мы сотрудничаем с транспортными компаниями, которые оказывают нам услуги по доставке. В штате у нас – логисты, которые и создают маршруты для транспортных компаний.

До перехода на «Яндекс Маршрутизацию» мы работали так. В нашей учётной системе фиксировались заявки от клиентов: в какой день и по какому адресу они хотели бы получить заказ. Дальше логисты обрабатывали эти заявки вручную. Просчитывали вес и габариты груза, после чего составляли определённый маршрут. Составление маршрута занимало минимум 10 минут. Весь процесс сильно зависел от квалификации логиста. Опытный человек, скорее всего, составит оптимальный маршрут. А если неопытный – могут возникнуть ошибки. 

Сейчас при создании маршрутов логисты задают весогабаритные характеристики грузов, после чего заявки транслируются в сервис. Дальше алгоритм считает, как оптимально выстроить маршрут по клиентам. Снизилось время составления маршрута, и повысилась производительность логистов – они больше не тратят своё время на эту работу.

Полную версию интевью читайте на сайте biz360.ru.